يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تشكل البيانات مجموعة معروفة من المعرفة. يرشد {تحليل البيانات تحليل المعلومات من خلال استكشاف موجهات {و اتجاهات تجري في {البيانات .
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى معرفة القيمة الخفية في {البيانات. .
يُمكن استعمال المؤسسات والشركات أدوات حديثة لتلبية المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الفرق إجادة في الأمن السيبراني للتأكد المعلومات محفوظة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال استقصاء هذه البيانات بشكل ثابت, يمكن الشركات ملاحظة سلوك العملاء. من هذا ،
يمكن تحسين الاستراتيجيات more info لـ استيفاء احتياجات العملاء.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- تعزيز الربحية
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على فهم كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ خطط أفضل .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد الإنتشار بشكل صناعي في مختلف القطاعات .
- التجارة عبر الإنترنت
- طب
- البنوك
تطور التطبيقات فريد من Big Data يساعد الفعالية .